通信人被淘汰的概率有多大?

上周,《纽约客》杂志的一张最新封面引发社交媒体疯传。

通信人被淘汰的概率有多大?

路边乞讨的人类,脚步匆匆机器人,随手施舍了几颗螺母,看似搞笑的画面,却令人深思。

在人工智能时代,将有多少职业被人工智能、自动化取代?

同样在上周,也是一篇刷爆朋友圈的文章,文中引用了BBC基于剑桥大学研究者Michael Osborne 和 Carl Frey分析的365种职业在未来的“被淘汰概率”。

其中,列出了多种职业的“被淘汰概率”….

通信人被淘汰的概率有多大?

IT工程师的被淘汰概率为58.3%。文中指出,人工智能将给很多公司的IT部门带来威胁,它将取代IT部门里许多的例行公事,其中又以系统管理、服务台、项目管理与应用支持等营运面最可能受影响。

一半以上的IT工程师或将被淘汰,那么,在这个CT向IT融合的时代,传统CT领域的通信工程师们,有多少会被淘汰呢?

想到了去年情人节。2016年2月14日,纽约时报头版发布的一篇文章《AT&T Tells Its Workers: Adapt, or Else》。

AT&T告诉它的28万员工:要么改变,要么离开!

众所周知,AT&T计划在2020年前完成网络转型,实现网络75%软件化,通过SDN/NFV技术,将传统电信硬件解耦和虚拟化,并将其迁移至云中,使网络更加敏捷,应对未来快速、不确定的市场变化。

这一从硬件向软件的技术变革,意味着AT&T大部分员工面临着被淘汰的风险。

员工的平均工龄长达12年,尽管对传统电信硬件操作游刃有余,但面对可编程的世界、大数据、云计算等技术,一片茫然。

通信人被淘汰的概率有多大?

没有人有开源软件的经验,也没有人知道怎样对那些动辄T字节的海量数据进行分析。

AT&T发现员工们严重缺乏新技术能力,为此,AT&T每年为员工提供8000美元的再培训费用,建立了一个叫Vision 2020的培训系统,要求员工学习编程、大数据分析等新技术。

这一计划是认真的。这个培训系统有一个评分机制,直接纳入员工晋升考核。

尽管多数员工不惜牺牲自己的业余时长,积极参加培训,一位43岁的AT&T员工表示:“我每周要花15个小时去学习,否则,到2020年我的技术将消失”,但是,估计不少员工仍然难逃“被淘汰”的命运。

纽约时报引用一位不愿透露姓名的AT&T高管的话:减少30%的员工并不是不可能。

再培训跟上技术的步伐是一回事,而网络转型之后,下一波便是网络自动化的趋势,一定会替代一部分通信人。

我们必须重点强调一下“网络自动化”,因为这词最近在通信圈突然很火,已有多家知名机构指出,电信行业应该重新审视和加速自动化,因为在人工智能、全球自动化浪潮之下,电信业再也不能落后了。

“网络自动化”这个词并不新鲜,比如SON,Self-Organizing Networks,NGMN在2008年就提出了SON需求,从R8开始,3GPP就定义了SON接口,后续的版本不断增强SON功能。

但是,为什么一直不温不火?引爆的燃烧点还没到来而已。

说到“网络自动化”,首先就想到了“烟囱”。

我们经常说,传统电信网络是烟囱式的构架,其背后是专用的硬件和软件,网络越建越复杂,难以快速升级和优化。这个烟囱,在英文里也被称为信息孤岛,烟囱之间难于横向打通。

SDN/NFV就是要打破原有烟囱式的构架。

NFV将传统电信设备里的计算、存储和交换等硬件资源从封闭的盒子里解耦出来,用通用硬件代替,并组成一个虚拟/物理资源池。网络功能的实现不再绑定于单一专用硬件资源,而是在资源池上创建虚拟机,用软件部署的方式来实现传统网络功能。

NFV讲弹性伸缩(scaling)、自愈(healing)和实例化(instantiation)。

弹性伸缩,指根据网络负荷增加或删除虚拟机(VM)。当系统超负荷时,就在资源池上添加虚拟机(VM),称为scale-out(扩容);当系统负荷较轻,就删除虚拟机(VM),称为scale-in(缩容)。

弹性伸缩的目标是实现自动Scaling,也就是说,无需维护人员,自动完成网络扩减容。

自愈,就是当硬件故障时,自动将虚拟机转移到资源池的备用硬件上。

实例化,指可以预先准备网络服务,一旦网络需要新增业务,可快速启动。它缩短了网络部署时长,可保证业务快速上线、调整或下线。

NFV,它是关于网络自动化的。

SDN将协议中的控制面从传统电信设备这个封闭的盒子里抽取出来,组成一个集中的控制器(SDN Controller),以俯视的姿态集中智能管理,南向接口负责网络控制,北向接口连接应用和业务,那是程序猿的地盘。

SDN,它是关于网络自动化的。

随着人工智能时代的到来,机器学习正在加速驱动基于NFV/SDN的自动化网络。一旦检测到触发事件,机器学习通过经验事件数据库,对事件进行分析,做出决策,然后由编排平台自动执行完成。

还有大数据应用于网络自动运维,实现telemetry的大数据反馈系统,可随时抓取网络任何地方的数据。

人工智能+大数据+NFV+SDN+…多种技术融合,正在引爆网络自动化,业界也发出了近10来最大的呼唤声。

网络自动化,未来将会替代多少通信人?

不知道。

但有一点可以确定,所有软件化/云化的背后,无非是为了灵活应对未来多种多样的网络业务。5G拥抱万物互联,更大规模的网络部署,更多的业务类型,必然会创造出更多的就业机会,也需要更多新型的、复合型的通信人才。

无非长江后浪推前浪前浪死在沙滩上,一代新人换旧人。

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